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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó; INIA Treinta y Tres. |
Fecha : |
15/01/2015 |
Actualizado : |
30/10/2019 |
Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
Autor : |
DE BARBIERI, I.; PREVE, F.; MONTOSSI, F.; ABELLA, I.; GRATTAROLA, M.; RISSO, D.; MARTINEZ, H.; FRUGONI, J.; BENTANCURT, M.; LEVRATTO, J.; GARIN, M. |
Afiliación : |
LUIS IGNACIO DE BARBIERI ETCHEBERRY, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; F. PREVE, SUL (Secretariado Uruguayo de la Lana).; FABIO MARCELO MONTOSSI PORCHILE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; I. ABELLA, SUL (Secretariado Uruguayo de la Lana).; M. GRATTAROLA, SUL (Secretariado Uruguayo de la Lana).; DIEGO FERNANDO RISSO RIET, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; H. MARTINEZ, Ex funcionario INIA; J. FRUGONI, Ex funcionario de INIA; MAURO ANDRES BENTANCURT PONTTI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; JUAN CARLOS LEVRATTO CORTES, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; M. GARIN, SUL (Secretariado Uruguayo de la Lana). |
Título : |
Diez años de investigación y desarrollo en producción y calidad de lanas finas y superfinas para los sistemas laneros de la región de basalto:II. Sección 1. Efecto del manejo y sistema de alimentación estratégica sobre la producción y calidad de lana sobre campo natural. |
Fecha de publicación : |
2014 |
Fuente / Imprenta : |
In: BERRETTA, E.; MONTOSSI, F.; BRITO, G. (Ed.). Alternativas tecnológicas para los sistemas ganaderos del basalto. Montevideo, UY: INIA, 2014. |
Páginas : |
p. 334-336. |
Serie : |
(Serie Técnica; 217) |
ISSN : |
1688-9266 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
El objetivo de este trabajo es evaluar en nuestras condiciones el efecto del uso de capas sobre el color y otras características
de calidad y producción de lana, al ser utilizadas de noviembre a marzo, época de predisposición a que la fibra sufra alteraciones
del color. |
Thesagro : |
CALIDAD; CAMPO NATURAL; LANA. |
Asunto categoría : |
-- |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/3961/1/ST-217P319-357.pdf
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/7441/1/ST-217-334-336..pdf
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Marc : |
LEADER 01373naa a2200313 a 4500 001 1052043 005 2019-10-30 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1688-9266 100 1 $aDE BARBIERI, I. 245 $aDiez años de investigación y desarrollo en producción y calidad de lanas finas y superfinas para los sistemas laneros de la región de basalto$bII. Sección 1. Efecto del manejo y sistema de alimentación estratégica sobre la producción y calidad de lana sobre campo natural. 260 $c2014 300 $ap. 334-336. 490 $a(Serie Técnica; 217) 520 $aEl objetivo de este trabajo es evaluar en nuestras condiciones el efecto del uso de capas sobre el color y otras características de calidad y producción de lana, al ser utilizadas de noviembre a marzo, época de predisposición a que la fibra sufra alteraciones del color. 650 $aCALIDAD 650 $aCAMPO NATURAL 650 $aLANA 700 1 $aPREVE, F. 700 1 $aMONTOSSI, F. 700 1 $aABELLA, I. 700 1 $aGRATTAROLA, M. 700 1 $aRISSO, D. 700 1 $aMARTINEZ, H. 700 1 $aFRUGONI, J. 700 1 $aBENTANCURT, M. 700 1 $aLEVRATTO, J. 700 1 $aGARIN, M. 773 $tIn: BERRETTA, E.; MONTOSSI, F.; BRITO, G. (Ed.). Alternativas tecnológicas para los sistemas ganaderos del basalto. Montevideo, UY: INIA, 2014.
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Registro
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Estado
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| Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA La Estanzuela. Por información adicional contacte bib_le@inia.org.uy. |
Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
Fecha actual : |
18/12/2020 |
Actualizado : |
21/05/2021 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
Autor : |
BERETTA-BLANCO, A.; CARRASCO-LETELIER, L. |
Afiliación : |
ANDRÉS BERETTA-BLANCO, Dirección General de Recursos Naturales, Ministerio de Ganadería Agricultura y Pesca, Uruguay.; LEONIDAS CARRASCO-LETELIER, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
Título : |
Relevant factors in the eutrophication of the Uruguay River and the Río Negro. |
Fecha de publicación : |
2021 |
Fuente / Imprenta : |
Science of the Total Environment, Volume 761, 20 March 2021, Article number 143299. Doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143299 |
DOI : |
10.1016/j.scitotenv.2020.143299 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Article history:Received 10 April 2020/Received in revised form 9 October 2020/Accepted 25 October 2020/Available online 14 November 2020. Corresponding author:E-mail address: lcarrasco@inia.org.uy (L. Carrasco-Letelier). |
Contenido : |
Abstract: In recent decades, there has been increasing eutrophication of rivers and lagoons in Uruguay and solutions leading to water purification are being sought. The growing pollution has been attributed to nitrogen and phosphorus compounds exported from the river basins with intensification of agricultural production and the absence of tertiary treatment for urban and industrial effluents. Although nitrogen and phosphorus are relevant to eutrophication, there are also other factors that can promote eutrophication and algal blooms. This paper reports a broad analysis of water quality variables recorded over 9 years (2009?2018) at 17 sampling stations on the Uruguay River and 16 sampling stations on the Río Negro, and explores their relationship with the changes of chlorophyll a (Chl-a) concentrations using a generalized linear model and a neural network simulation (NNS). The input variables were total phosphorus; total suspended solids; electrical conductivity of water (ECw); alkalinity; water temperature (T); water pH (pH) and sampling month. The NNS explained 79% of Chl-a variations and showed
the most relevant variables to be T, ECw, and pH. Moreover, the NNS showed that replacement of current land uses by natural prairie would not significantly reduce Chl-a concentrations. The results showed that the main factors that drive Chl-a concentrations (i.e., algae) are not directly linked to agriculture land use. |
Palabras claves : |
CHL-A; EUTROPHICATION; FRESHWATER; NEURAL NETWORK SIMULATIONS. |
Asunto categoría : |
-- |
Marc : |
LEADER 02373naa a2200205 a 4500 001 1061591 005 2021-05-21 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.scitotenv.2020.143299$2DOI 100 1 $aBERETTA-BLANCO, A. 245 $aRelevant factors in the eutrophication of the Uruguay River and the Río Negro.$h[electronic resource] 260 $c2021 500 $aArticle history: Article history:Received 10 April 2020/Received in revised form 9 October 2020/Accepted 25 October 2020/Available online 14 November 2020. Corresponding author:E-mail address: lcarrasco@inia.org.uy (L. Carrasco-Letelier). 520 $aAbstract: In recent decades, there has been increasing eutrophication of rivers and lagoons in Uruguay and solutions leading to water purification are being sought. The growing pollution has been attributed to nitrogen and phosphorus compounds exported from the river basins with intensification of agricultural production and the absence of tertiary treatment for urban and industrial effluents. Although nitrogen and phosphorus are relevant to eutrophication, there are also other factors that can promote eutrophication and algal blooms. This paper reports a broad analysis of water quality variables recorded over 9 years (2009?2018) at 17 sampling stations on the Uruguay River and 16 sampling stations on the Río Negro, and explores their relationship with the changes of chlorophyll a (Chl-a) concentrations using a generalized linear model and a neural network simulation (NNS). The input variables were total phosphorus; total suspended solids; electrical conductivity of water (ECw); alkalinity; water temperature (T); water pH (pH) and sampling month. The NNS explained 79% of Chl-a variations and showed the most relevant variables to be T, ECw, and pH. Moreover, the NNS showed that replacement of current land uses by natural prairie would not significantly reduce Chl-a concentrations. The results showed that the main factors that drive Chl-a concentrations (i.e., algae) are not directly linked to agriculture land use. 653 $aCHL-A 653 $aEUTROPHICATION 653 $aFRESHWATER 653 $aNEURAL NETWORK SIMULATIONS 700 1 $aCARRASCO-LETELIER, L. 773 $tScience of the Total Environment, Volume 761, 20 March 2021, Article number 143299. Doi: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.143299
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